O studiach
AI Mastery to studia podyplomowe dla osób, które chcą nie tylko korzystać z narzędzi AI, ale przede wszystkim projektować i wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Program obejmuje programowanie w języku Python, analizę danych, Machine Learning, Deep Learning, NLP oraz nowoczesne systemy agentowe wykorzystywane w praktycznych zastosowaniach AI.
Słuchacze zdobywają wiedzę na temat najnowszych osiągnięć naukowych w zakresie sztucznej inteligencji i rozwijają umiejętności potrzebne do pracy z najnowszymi technologiami AI.
Kierunek odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących projektować i wdrażać rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję w środowisku biznesowym i technologicznym. W trakcie studiów słuchacze nawiązują cenne kontakty z innymi profesjonalistami z branży, co sprzyja współpracy i wymianie doświadczeń. Ważnym elementem studiów jest również starannie dobrana kadra naukowców, specjalistów i praktyków związanych z obszarem sztucznej inteligencji.
Więcej informacji o studiach
Po ukończeniu studiów będziesz potrafił:
- programować rozwiązania AI w języku Python,
- przygotowywać i analizować dane wykorzystywane do trenowania modeli,
- projektować, trenować i oceniać modele uczenia maszynowego,
- budować i rozwijać sieci neuronowe,
- wykorzystywać metody NLP do analizy i przetwarzania języka naturalnego,
- stosować modele językowe w praktycznych zastosowaniach,
- projektować rozwiązania wykorzystujące agentów AI,
- dobierać odpowiednie metody sztucznej inteligencji do konkretnych problemów biznesowych i technicznych.
Bardzo miło mi zaprosić Państwa na studia podyplomowe z zakresu tworzenie struktur modelowych opartych na algorytmach AI. Jest w tej chwili tyle nachalnej propagandy i przekłamań w tym obszarze. Stwórzmy wspólnie sztuczną inteligencję. Odczarujmy ją.
kierownik merytoryczny kierunku
Czy to studia dla ciebie?
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji stworzył ogromne zapotrzebowanie na specjalistów z tego obszaru. Interdyscyplinarność tej dziedziny sprawia, że tematyka ta jest ważna praktycznie w każdej branży.
Kierunek szczególnie polecamy osobom, które chcą rozwijać kompetencje techniczne związane z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI.
Przydatne będą podstawowe umiejętności programowania oraz zainteresowanie zagadnieniami analizy danych, automatyzacji i nowoczesnych technologii informatycznych. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym.
To studia m.in. dla:
- absolwentów studiów informatycznych lub pokrewnych,
- pracowników branży IT,
- słuchaczy i absolwentów uczelni technicznych,
- pracowników naukowych i dydaktycznych wykorzystujących w badaniach sztuczną inteligencję.
Dlaczego warto?
- Nauczysz się projektować i implementować rozwiązania AI w środowisku Python.
- Poznasz pełny proces tworzenia systemów sztucznej inteligencji – od przygotowania danych po wdrożenie modelu.
- Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w pracy z Machine Learning, Deep Learning oraz sieciami neuronowymi.
- Nauczysz się wykorzystywać metody przetwarzania języka naturalnego (NLP) i nowoczesne modele językowe.
- Poznasz zasady projektowania systemów agentowych i automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI.
- Będziesz pracować pod kierunkiem ekspertów łączących doświadczenie akademickie i praktykę wdrożeniową.
Sprawdź więcej powodów, dla których warto studiować
Studia podyplomowe w obszarze "AI Mastery" stanowią doskonałą okazję do pogłębienia wiedzy na temat sztucznej inteligencji oraz jej implementacji w systemach informatycznych. Poprzez te zajęcia osoby uczestniczące w studiach zyskają możliwość zrozumienia zaawansowanych technik i algorytmów AI oraz ich praktycznego zastosowania. To nie tylko szansa na podniesienie własnych kwalifikacji zawodowych, ale także otwarcie drzwi do nowych możliwości kariery w dynamicznie rozwijającej się branży technologicznej.
Osoby uczestniczące w studiach będą mieć okazję nie tylko zgłębiać teorię, ale również angażować się w praktyczne projekty, co pozwoli im rozwijać umiejętności potrzebne do pracy z najnowszymi technologiami AI.
Dodatkowo uczestnictwo w tych studiach pozwala na nawiązanie cennych kontaktów z innymi profesjonalistami z branży oraz naukowcami, co może prowadzić do inspirującej współpracy i wymiany doświadczeń.
Wreszcie zdobywanie wiedzy na temat najnowszych osiągnięć naukowych w dziedzinie sztucznej inteligencji stawia osoby uczestniczące w studiach na czele innowacyjnych projektów i badań naukowych, otwierając przed nimi możliwość aktywnego wpływu na przyszłość technologii.
Program studiów
Blok tematyczny
Wstęp do sztucznej inteligencji (51 godz.)
Podstawy nauk o inteligencji
Wstęp do sztucznej inteligencji
Podstawy matematyczne sztucznej inteligencji
Blok tematyczny
Narzędzia programistyczne stosowane w sztucznej inteligencji (66 godz.)
Język Python i jego środowiska
Wstęp do analizy danych. Big Data I Data Science
Biblioteki Pythona w analizie danych
Akceleracja sprzętowa
Blok tematyczny
Zastosowania sztucznej inteligencji (75 godz.)
Machine Learning i Deep Learning implementacja w Pythonie
sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne i algorytmiczna teoria gier, analiza języka naturalnego NLP, rozwój sztucznej inteligencji
Organizacja nauki
Studia trwają dwa semestry i obejmują 192 godziny dydaktycznych zajęć. Zjazdy odbywają się co 3-4 tygodnie w weekendy. Zajęcia są realizowane w trakcie 12-14 zjazdów. Zajęcia realizowane są w formule online.
Z ważnych przyczyn Centrum Studiów Podyplomowych może dokonać zmian w programie, kadrze i formie studiów.
Warunki zaliczenia
- Minimum 80% obecności na zajęciach, w przypadku zajęć online udział w zajęciach z włączoną kamerką.
- Zaliczenie zajęć: pozytywny wynik testu obejmującego wiedzę teoretyczną (wykłady), zaliczenia warsztatów oraz seminariów w formie referatu lub prezentacji.
- Przygotowanie pracy dyplomowej na wybrany temat oraz uzyskanie pozytywnej oceny z obrony
Dokument ukończenia studiów
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych na Uniwersytecie SWPS.
Kadra
Kadra prowadzących to specjaliści, których praca nauka związana jest z naukami komputerowymi i sztuczną inteligencją. Zajęcia prowadzą również doświadczeni praktycy, którzy dzielą się ze słuchaczami najnowszą wiedzą i umiejętnościami z zakresu programowania, struktur danych, algorytmów sztucznej inteligencji.
Kierownik merytoryczny kierunku
Rekrutacja
Zasady rekrutacji
O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń. Wypełnienie formularza rekrutacyjnego nie jest jednoznaczne z zakwalifikowaniem się na dany kierunek.
W przypadku niewystarczającej liczby zgłoszeń uczelnia może podjąć decyzję o nieuruchomieniu kierunku.
Rekrutacja trwa do wyczerpania limitu wolnych miejsc w grupach.
- Wypełnij internetowy formularz zgłoszeniowy
- Załącz odpowiednie dokumenty
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej
- Rozpocznij studiowanie
Wypełnij internetowy formularz zgłoszeniowy
Na studia zapisujesz się online.
Po kliknięciu przycisku „Aplikuj” zostaniesz przekierowany do formularza zgłoszeniowego.
Nasz system poprowadzi Cię przez cały proces rekrutacji.
Przygotuj:
- Skan dyplomu ukończenia studiów wyższych
Załącz odpowiednie dokumenty
W trakcie wypełniania formularza załączasz skan/zdjęcie dyplomu ukończenia studiów wyższych.
Pamiętaj!
- Dokumenty powinny mieć format JPG/PDF.
- Wszystkie skany/zdjęcia muszą być czytelne
Dokonaj opłaty rekrutacyjnej
Opłatę wnosisz za pośrednictwem platformy PayU podczas wypełniania formularza rekrutacyjnego.
Uwaga!
- Studenci i absolwenci Uniwersytetu SWPS są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Rozpocznij studiowanie
Na adres mailowy podany w formularzu dostaniesz powiadomienie o statusie Twojej aplikacji. O przyjęciu na studia poinformujemy Cię w osobnym mailu, a informacje dotyczące pierwszego zjazdu wyślemy na dwa tygodnie przed rozpoczęciem nauki.
Pamiętaj!
- Liczba miejsc jest ograniczona
- O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
Opłaty
Opłata rekrutacyjna: 300 zł
Studenci i absolwenci Uniwersytetu SWPS są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata za rok studiów (2026-2027)
| Wysokośc raty | Łączny koszt studiów | |
|---|---|---|
| Zapłać w 10 ratach | 880 PLN | 8 800 PLN |
| Zapłać w 2 ratach | 4 150 PLN | 8 300 PLN |
| Zapłać w 1 racie | 7 900 PLN | 7 900 PLN |
Słuchacze wpłacają czesne na na indywidualne subkonta podane w Wirtualnej Uczelni. Termin płatności 1. raty upływa 5 października dla studiów rozpoczynających się jesienią oraz 5 marca dla studiów rozpoczynających się wiosną.
Na dwa tygodnie przed rozpoczęciem nauki każdy słuchacz otrzyma drogą elektroniczną informacje dotyczące pierwszego zjazdu.
Sprawdź, jak sfinansować naukę
Zostańmy w kontakcie
Zostaw nam swoje dane, a będziemy Cię informować o aktualnościach dotyczących tego kierunku.
FAQ
- Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób projektowania i rozwijania systemów informatycznych?
Sztuczna inteligencja staje się integralnym elementem nowoczesnych systemów informatycznych. Organizacje coraz częściej wykorzystują modele AI do automatyzacji procesów, analizy danych, personalizacji usług oraz wspierania podejmowania decyzji.
Rozwój rozwiązań opartych na AI wymaga dziś nie tylko znajomości algorytmów, lecz także umiejętności ich skutecznej integracji z istniejącą architekturą systemów oraz procesami biznesowymi.
- Jakie wyzwania wiążą się z wdrażaniem AI w środowiskach produkcyjnych?
Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji wykracza poza etap budowy modelu. Kluczowe znaczenie mają jakość danych, skalowalność rozwiązań, bezpieczeństwo, monitorowanie działania modeli oraz ich integracja z istniejącą infrastrukturą IT.
Coraz większego znaczenia nabierają także zagadnienia związane z odpowiedzialnym wykorzystaniem AI, wyjaśnialnością modeli oraz zgodnością z regulacjami prawnymi i wymaganiami organizacji.
- Czy implementacja rozwiązań AI wymaga zaawansowanej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego?
Tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji wymaga zrozumienia podstaw uczenia maszynowego, jednak nie zawsze oznacza konieczność samodzielnego budowania modeli od podstaw.
Coraz więcej organizacji wykorzystuje gotowe narzędzia, platformy i modele, które można integrować z istniejącymi systemami informatycznymi. Kluczowe stają się umiejętności wyboru odpowiednich technologii, oceny ich możliwości oraz efektywnego wdrażania w praktyce.
- Jakie kompetencje są potrzebne do projektowania i wdrażania systemów opartych na AI?
Praca z rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję wymaga łączenia wiedzy z zakresu programowania, analizy danych, architektury systemów oraz procesów biznesowych.
Coraz większego znaczenia nabierają kompetencje związane z integracją modeli AI, zarządzaniem cyklem życia rozwiązań, projektowaniem skalowalnych systemów oraz współpracą w interdyscyplinarnych zespołach. Istotna jest również znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, etyką i odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Jakie role zawodowe wymagają dziś umiejętności wdrażania sztucznej inteligencji?
Kompetencje związane z implementacją sztucznej inteligencji są coraz bardziej poszukiwane w obszarach rozwoju oprogramowania, analizy danych, architektury systemów oraz zarządzania produktami cyfrowymi.
Wiedza z zakresu AI znajduje zastosowanie między innymi w pracy programistów, inżynierów danych, architektów rozwiązań, specjalistów MLOps, analityków biznesowych, product managerów oraz liderów zespołów technologicznych.
- Dla kogo jest ten kierunek?
Kierunek przeznaczony jest dla programistów, specjalistów IT, analityków danych, absolwentów kierunków technicznych i ścisłych oraz wszystkich osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Czy muszę znać AI przed rozpoczęciem studiów?
Nie. Program został zaprojektowany tak, aby krok po kroku przeprowadzić uczestników od podstaw do samodzielnej implementacji rozwiązań AI.
- Jak wygląda forma i organizacja zajęć?
Zajęcia odbywają się online w trybie weekendowym, co pozwala bez problemu łączyć studia z pracą.
Program jest mocno nastawiony na praktykę — pracujesz na konkretnych narzędziach i realnych przykładach wdrożeń.
- Ile trwają studia?
Studia trwają 2 semestry.
Start edycji: październik.
- Czego nauczę się podczas studiów?
Podczas studiów nauczysz się programowania rozwiązań AI w języku Python, pracy z danymi, budowy modeli Machine Learning i Deep Learning, projektowania sieci neuronowych, wykorzystania NLP oraz tworzenia nowoczesnych systemów agentowych opartych na sztucznej inteligencji.
Absolwent potrafi samodzielnie przygotować dane, trenować modele AI, oceniać ich skuteczność oraz integrować rozwiązania sztucznej inteligencji z systemami informatycznymi.
- Ile kosztują studia i czy są raty?
Czesne wynosi 7 900 zł (przy płatności jednorazowej).
Dostępna jest także płatność w ratach: 1, 2 lub 10 rat
Dodatkowo obowiązuje zniżka dla absolwentów SWPS i USWPS.
- Jak wygląda zaliczenie?
Warunkiem ukończenia studiów jest m.in.:
- minimum 80% obecności
- realizacja przewidzianych zadań i projektów oraz pozytywny wynik testu obejmującego wiedzę teoretyczną (wykłady)
- przygotowanie pracy dyplomowej na wybrany temat oraz uzyskanie pozytywnej oceny z obron
- Co otrzymam po ukończeniu?
Absolwenci otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Nie są przewidziane zewnętrzne certyfikaty — nacisk kładziony jest na praktyczne kompetencje wdrożeniowe.
- Czy kierunek jest dostosowany do osób pracujących?
Tak — w pełni.
Zajęcia odbywają się weekendowo online, a liczba miejsc jest ograniczona, co zapewnia komfort pracy i indywidualne podejście.
- Jak zapisać się na studia?
Kontakt z biurem rekrutacji:
- [email protected]
- +48 22 103 26 31
- Dlaczego warto wybrać AI Mastery?
- praktyczne wdrażanie AI, nie teoria
- realne narzędzia używane w firmach
- kierunek przyszłości z ogromnym potencjałem zawodowym
- format online + weekendy
- małe grupy (limit miejsc)
- konkretne kompetencje do CV